Arcade Learning Environment（ALE）是一个基于Atari 2600模拟器Stella构建的AI研究平台 。它由Marc G. Bellemare等人于2013年提出，作为一个由多款Atari 2600游戏环境构成的、用于评估通用人工智能技术的框架与测试平台 。
该平台于2013年正式推出。2019年末，DeepMind的MuZero算法在Atari-57基准测试中实现了先进的性能。2021年，来自清华大学和字节跳动的研究人员开发出了GDI-H3模型 。ALE推动了深度Q学习等技术的发展 。
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