GPT-1是OpenAI 在2018 年，推出的第一代生成式预训练模型。
此前，NLP 任务需要通过大规模数据集来进行有监督的学习，需要成本高昂的数据标注工作。
GPT-1 的关键特征是：半监督学习。先用无监督学习的预训练，在 8 个 GPU 上花费 了 1 个月的时间，从大量未标注数据中增强 AI 系统的语言能力，获得大量知识，然后进行有监督的微调，与大型数据集集成来提高系统在 NLP 任务中的性能。
想要了解更多“GPT-1”的信息，请点击：GPT-1百科
GPT-1是OpenAI 在2018 年，推出的第一代生成式预训练模型。
此前，NLP 任务需要通过大规模数据集来进行有监督的学习，需要成本高昂的数据标注工作。
GPT-1 的关键特征是：半监督学习。先用无监督学习的预训练，在 8 个 GPU 上花费 了 1 个月的时间，从大量未标注数据中增强 AI 系统的语言能力，获得大量知识，然后进行有监督的微调，与大型数据集集成来提高系统在 NLP 任务中的性能。
想要了解更多“GPT-1”的信息，请点击：GPT-1百科
