汽车牌照自动识别是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，通过图像采集设备获取车辆图像后，经车牌定位、字符分割和字符识别模块处理，最终输出车牌号码。该技术涉及车牌定位、字符分割与识别三个核心环节，硬件基础包括摄像设备、照明设备、图像采集设备和识别车牌号的处理器（如电脑），软件核心包含车牌定位算法、字符分割算法与光学字符识别算法 。该技术自20世纪90年代开始研究，初期采用计算机图像处理技术分析车牌图像，如今深度学习技术通过卷积神经网络显著提升了车牌检测与字符识别的准确性 。系统工作流程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割与识别，应用场景覆盖电子警察系统、高速公路收费、停车场管理和智慧安防等领域 。当前技术已实现98%的识别准确率，并拓展至特殊车牌识别和车身颜色识别，设备逐渐向嵌入式处理系统和智能高清摄像机方向发展 。
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