地统计学是以区域化变量理论为基础，研究自然现象空间变异与空间结构的学科，由法国统计学家G.Matheron创立，D.G.Krige于20世纪50年代提出基础框架 。由于最先在地学领域应用，故称地统计学。该学科通过变异函数和克里金插值法分析空间数据的结构性、随机性及依赖性，其核心工具包含半变异函数与克里格法，可进行空间预测与不确定性评估 。主要应用于矿产、地质、土壤、生态、地貌及生物群落等具有地域分布特征的领域 。
1978年Campbell首次将其引入土壤科学研究，克里金法通过加权估计实现无偏插值，与GIS技术结合后拓展了在气候、农业等领域的应用范围 。该方法较传统统计学更能揭示数据的空间自相关性特征 。
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