测井解释是将测井数据转化为地质参数的综合性技术，通过对岩层的物理化学参数分析，为油气勘探和科学钻探提供储集层评价依据。其核心在于建立测井信息与岩性、含油性等地质特征的关联模型，通过饱和度计算、孔隙度测算等方法实现储集层定量评价 。近年来，人工智能技术与测井解释深度融合，智能解释成为重要发展方向 。
该技术流程包含数据预处理、定性解释和综合解释三个阶段：预处理阶段通过深度校正与数据标准化保障曲线准确性；定性解释依据电阻率、自然电位等曲线特征识别岩性与流体性质；综合解释运用阿尔奇公式、交会图技术计算孔隙度、渗透率等参数，结合束缚水饱和度分析区分油水层 。随着技术进步，测井智能解释通过大、小模型协同架构，打破了传统串行处理模式，实现多环节一键求解 。实践中通过岩心校准测井特征，采用电阻率成像、伽马能谱等方法建立物性剖面，应用于超基性岩识别与油气产能预测 。该技术也应用于煤层气等非常规油气勘探，但由于煤层气储层的特殊性质，常规油气的解释评价方法在此领域面临挑战 。其成果体现为多参数测井图，为石油开采与地质研究提供关键数据支撑 。
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