视网膜识别技术是一种基于视网膜血管分布唯一性的生物特征识别技术，通过低强度红外线扫描眼球后部（约1/50英寸的神经组织层）血管图案进行身份验证。该技术需使用者在距离录入设备半英寸内注视旋转绿灯完成影像采集，可获取400个特征点，认假率低于0.0001%，拒假率为10%，无法录入率预计5-10% 。其扫描过程需激光照射类似胶片功能的感光神经层，具有非接触性、终身稳定性的特点，但血管形态可能受青光眼、糖尿病等疾病影响 。
该技术理论起源于20世纪30年代对人体视网膜血管的研究，90年代通过设备改进优化了用户界面。实际应用中需用户高度配合保持静止，且存在健康担忧及设备复杂性问题。目前产业化程度较低，仅有少数机构如美国EyeDentify公司参与市场应用，尚未成为主流生物识别方案 。
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