GPU加速是一种利用图形处理器（GPU）的并行计算架构，来显著提升特定密集型任务运算速度的技术。与CPU相比，GPU拥有成百上千个计算核心，擅长同时处理大量相对简单的计算。该技术最初用于图形渲染，后随NVIDIA CUDA等通用计算平台的出现，其应用范围已扩展至人工智能训练与推理、高性能计算（HPC）、科学模拟、数据分析和专业图形可视化等多个关键领域。如今，GPU加速解决方案被广泛部署于从本地服务器到云端、边缘的各类计算环境中，成为驱动现代计算创新的核心动力之一。
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