广义二项分布（generalized binomial distribution）是数学（统计学）中的离散型分布，属于二项分布的推广形式，亦称泊松二项分布。其定义为：由相互独立且服从伯努利分布的随机变量ξ₁+ξ₂+…+ξn构成。
与二项分布不同，该分布在每次试验中事件A发生概率pi可变化，各次试验结果保持独立。随机变量Z为各次试验结果的独立0-1分布变量之和，其概率计算需综合不同组合情况。该分布的统计特征量如均值、方差在概率pi相同时退化为标准二项分布形式 。
二项分布作为伯努利概型的特例，其概率计算依赖于事件出现概率固定的条件，而广义二项分布通过解除概率恒定约束，扩展了原有模型的适用范围 。
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